起薪百万，刚需强劲，数据科学才是你在北美最稳如狗的Offer “今后十年IT行业最重要的人才”"

北美毕业季即将到来，许多毕业生已经开始投简历、找工作。

大部分的毕业生都要面临以下几个问题：

支持H1b

需求高

前景好

起薪高

积累的经验可以在中国也有一番作为

北美求职市场竞争一年比一年激烈，签证政策也越发严格。那到底什么职位才能满足毕业生的以上要求，帮助他们在北美开展一番事业呢？

答案就是

数据科学岗位（Data Science）

几年前，

数据科学（Data Science）

还没有一个细致的岗位分类，然而一眨眼的工夫，这个行业领域的从业者就已被誉为

“今后十年IT行业最重要的人才”

了。

根据美国企业点评和职位搜索社区

Glassdoor

的最新数据，数据相关类岗位的平均年薪高达

13W美金

。

麦肯锡等咨询大佬也适时地发出多份详细的数据行业研究报告，数据相关类的岗位需求仅在美国就突破了

20W

。

从

AlphaGo

到

无人车

, 一个个重大技术的突破体现出IT公司对机器学习领域的高度重视，对数据科学领域人才的需求也逐步扩大。

H1B优势

在各行各业的H1B审核越来越严格的情况下，Data类岗位

H1B持有数

呈大幅上升趋势，同时，收入也在逐年增长。

需求高

据IBM预测，未来3年，企业对Data类

岗位需求量

将猛增28%。到2020年，所有美国Data类岗位数量将增加36万个，总数达到270万。

IBM分析，Data Scienctist、Data Developer和Data Engineer岗位增长最快，在2020年之前，将有近70万个岗位开放。

薪资高

在

薪资方面

，Data岗位平均年收入超过9万美元。

数据来源：Payscale

其中，广告类Data Engineer平均年收入高达11.7万美元，机器学习类Data Scientist岗位平均年收入$ 11.4万美元，在美国各类工作岗位收入中，名列前茅。

在Glassdoor上，Data Scientist还被誉为2018年美国最受欢迎的岗位！

前景好

最重要的是，Data类岗位就业前景广泛，覆盖IT技术，金融，保险，专业服务等多个行业：

（图为各类Data job在各行各业的需求量）

除此以外，由于Data类职位的核心是基于大家所熟知的数学与逻辑思维，这大大

降低了转行的门槛

，使自然科学类，经济统计类，工科以及商科的同学也能驾轻就熟。

数据科学岗位分类众多，总有一款适合你：

数据分析师 Data Analyst

数据分析师涵盖了商业分析师（Business Analyst）和市场分析师（Marketing Analyst）的职责内容。

数据分析师在工作中需要大量运用

基础数理，统计知识，商业模型

以及

数据管理

来对特定的商业问题提供以数据为导向的解决方案，相比DS和DE他们更关心的是数据的

业务含义

。

Skill set

： Excel\SPSS\SAS\R\SQL Tableau等

适合专业

：商科\统计\经济

热门招聘行业

：咨询\金融\快消\互联网等

热门工作地点

：New York City\Washington DC\Chicago

数据工程师 Data Engineer

通过应用层和平台之间的数据管道进行

数据库

或

大型处理系统

的

开发，测试，维护和处理

大规模的大量数据。

Data Engineer

通常对

Coding能力

有一定要求，从Python到Java等各种各样的编程语言都是日常工作中频繁运用的工具。

Skill set：

Java\Scala\C\Spark\Python MapReduce\NoSQL…

相关专业：

CS\EE\物理\信息系统

热门招聘行业：

软件\互联网\航空\信息技术等

热门工作地点：

San Francisco\New York City\Seattle

数据科学家 Data Scientist

数据科学家是这个行业中最高精尖的岗位。这个职位的工作主要是通过建立模型，做一些预测和推荐。

对于大部分公司来说，

Data Scientist的工作都是与公司利益直接挂钩的，因此招人的要求非常高，几乎只有数学、统计或者机器学习背景的PhD

可以上岗。

Skill set：

Python\R\Stata\SQL Matlab\Tableau\Rapidminer等

相关专业：

数学\物理\经济\CS

热门招聘行业：

互联网\金融\医药等

热门工作地点：

San Francisco\New York City\Seattle

截图来自：Glassdoor2018数据

编译整理自：http://www.springboard.com/blog/ src="http://img5.shadafang.com/img.php?http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/5SSkUyMYWI4UnED5piayIDPXnGjrodRvRpnvfibMdib9ccibu4WZTzhkDXX8ybe1YcHt92tukmwkicXa6k2RZMSAW6w/640?wx_fmt=png" />

数据科学岗位应该如何准备面试？

相比于当今竞争愈发激烈的

软件工程师

职位，

数据科学职位

逐渐成为了

应届生

、尤其是

转专业

同学的首选职业。

但是，在与很多同学交流的过程中，我们发现大家对数据科学职位的认识，有非常多的困惑和盲点, 总结起来两点：

盲点一

无题可刷, 不知道面试要考察什么。

不同于软件工程师岗位求职有大量的题库和面经可供参考，数据科学岗位的面试基本无题可刷，而且面试形式变化多样，很多面试者都是抱着碰运气的心态在毫无准备的情况下参加面试，浪费了很多宝贵的机会。

盲点二

公式太多, 不知从何下手

在没有理解数学模型含义的情况下一味地背公式和结论，投入了大量精力和时间却收效甚微......

难道数据科学岗位面试就真的只能拼人品了么？

当然不是！

想知道如何申请炙手可热的数据科学岗位吗？

想知道如何准备数据科学岗位的面试吗？

想知道数据科学家需要掌握哪些技能吗？

那就快来试听来Offer的

人工智能与数据科学课程吧！

3月21日，新一期来Offer人工智能与数据科学强化课程免费试听啦！

关于来Offer

硅谷IT黄埔军校 —— 来Offer

，是硅谷最具实力的高科技在线教育平台。

来Offer的课程已将

近2000学员

带进全美一二线公司。作为硅谷顶尖的在线教育平台，来Offer采用

班主任制，每期课程实时直播授课

，教师团队以

清华校友为主

，均曾在硅谷一二线科技公司担任

Director/Manager

。

从2017年秋季学期开始，

北京大学

智能系大四和研究生一年级同学，可以在北大智能选修课的基础上，同步选修来自硅谷前沿的人工智能数据科学实践课程——

来Offer人工智能实践课。

北大学生选修来Offer人工智能实践课程

2017年9月，来Offer携手

京东、小米、网易

等国内一线互联网公司联合推出 ──实习生培优保送计划。

2018年2月，来Offer联合CMU、WUSTL等知名高校无人车专家联合创立北无人车系统课程。

来Offer 已连续110周发布真名实姓Offer榜，是全美唯一一家坚持发布实名offer榜的教育平台。

关注来Offer微信公众号：laioffer，后台回复“offer榜”，即可查看完整offer榜单 (1-110周)

——教师团队——

咨询试听方法

添加课程顾问为好友，进行相关咨询！

扫码加入DATA技术提升群！

入群福利

1. 一线公司专家定期直播技术求职讲座

2. 学姐学长求职经验干货不定期分享

3. 每日职位福利发放

求职，你只需要一门课程！