黄培:个性化定制不适合大众产品
黄培
e-works CEO
,中国人工智能学会智能制造专业委员会副主任;中国机械工程学会高级会员;华中科技大学兼职教授,工信部信息经济专家委员会委员,湖北省机械工程学会副理事长、湖北省人工智能学会副理事长。承担多项国家
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重大项目,为数百家大中型制造企业进行信息化、智能制造咨询和培训,曾荣获国家科技进步二等奖。
观点一
大众产品还需大批量生产
“个性化定制”最近炙手可热。比如说尚品宅配的全屋家具定制,在国内形成了巨大影响,众多企业纷纷仿效。但是,个性化定制是有条件的,也有不同的模式和不同的定制深度。其实很多大众产品还是需要大批量生产的,纵观智能手机市场不难发现,龙头老大苹果其实销售的产品品种非常少,反而是市场上的跟随者不得不采用多品种小批量的生产模式。正因为品种少、配置简单,苹果可以委托富士康建立黑灯工厂大批量生产,从而大大提升自己的盈利空间,攫取了整个全球智能手机市场90%的利润。一流的企业建标准,拥有标准的企业可以引领需求,满足客户的共性需求。
所以,企业在推进智能制造过程中,需要根据自己的生产特点,生产批量来确定生产模式,不能盲目追求个性化定制。
观点二
工业互联网的核心是互联
工业互联网是指工业互联的网,而不是工业的互联网。在企业内部,要实现工业设备(生产设备、物流装备、能源计量、质量检验、车辆等)、信息系统、业务流程、企业的产品与服务、人员之间的互联,实现企业IT网络与工控网络的互联,实现从车间到决策层的纵向互联;在企业间,要实现上下游企业(供应商、经销商、客户、合作伙伴)之间的横向互联;从产品生命周期的维度,要实现产品从设计、制造到服役,再到报废回收再利用整个生命周期的互联。这实际上与工业4.0提出的三个集成的内涵是相通的。
工业互联网与工业物联网(
IIoT)是什么关系?工业物联网指的是物联网在工业的应用。工业互联网涵盖了工业物联网,但进一步延伸到企业的信息系统、业务流程和人员。工业互联网的概念实际上与国外提出的万物互联(Internet of Everything,将人、流程、数据和事物结合一起,使得网络连接变得更加相关,更有价值)理念有相似之处,相当于是工业企业的万物互联。工业互联网的核心是互联,是制造企业实现智能制造的关键使能技术之一。
观点三
应尽早使大数据为制造业所用
人类正处于一个数据爆炸的时代。
大数据的特点是4V:
Volume:数据体量巨大
Variety:数据类型繁多
Value:价值密度低
Velocity:处理速度快
这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。
制造业的整个价值链,制造业产品的整个生命周期都涉及到诸多的数据。制造企业的运营,越来越依赖IT,因此制造企业的数据也呈现出爆炸性增长的趋势。制造企业需要管理的数据与信息种类范围繁多,涉及到大量非结构化的数据和多媒体数据。
大数据目前最多应用在互联网领域,离制造企业还有些距离。但是如果说到互联网社区对企业的影响,已经可以举出很多实例。在当今这样一个大数
据的时代,制造企业也应当尽早开始研究大数据的管理与应用,使大数据“为我所用”,制定安全策略和灾备策略,实现大数据的“长治久安”。
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乐豆科技成立于2015年,总部设立在中国科技创新的硅谷—深圳,并在北京、青岛、长春、淄博等地设有分支机构;乐豆科技根植于中国本土制造业和互联网工业,是国内较早一批研究和实践“工业4.0”、“中国制造2025”和“两化融合”、“供给侧改革”的智能制造集成解决方案的高新技术企业,通过两化深度融合为企业提供智能制造从顶层设计、实施路径到落地实施全价值链整体解决方案,是智能生态创新服务平台。
乐豆科技核心技术专家由丰田汽车集团、伊顿集团、西门子、富士康、海尔集团等国内外世界500强企业高管团队和国内知名高校的教授博士组成。项目顾问专家具备丰富跨行业制造运营管理经验,目前项目团队已经为纺织服装、家具制造、化妆品、建材、汽车零配件、机械加工等企业提供智能制造整体解决方案并辅导其战略蓝图实现。
乐豆科技与吉林大学、青岛科技大学、山东理工大学、长春工程学院、社科院青岛智能院等国内外知名高校和研发机构共同搭建政、产、学、研、用合作平台,并与国家行政学院在深圳共同设立深圳新经济智能生态研究院。
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