从TensorFlow库中删除不必要的操作：TensorFlow在某些方面就像是一个虚拟机，从中移除不必要的操作，可以节省大量的权重（和内存）。

团队不是在iOS上使用TensorFlow，而是使用苹果的内置深度学习库（BNNS，MPSCNN和更高版本的CoreML）。他们在Keras中设计网络，使用TensorFlow进行训练，导出所有权重值，使用BNNS或MPSCNN重新实现网络（或通过CoreML导入），并将参数加载到新的实现当中。