亲，你收到了一份邀请函！小伙伴们~我们在这里等你哦~"

在一个

夜深人静

月黑风高

的夜晚

热爱工作的小编＆为公众健康操碎了心的专家

进行了一次促膝长谈......

小编

我看到很多同事在做“疾病监测”工作，这具体是什么呢？

“疾病监测”是一项非常重要的工作~

专家

疾病监测是对特定环境、人群进行流行病学、血清学、病原学、临床症状以及其他有关影响人体健康因素的监测。

疾病监测的目的是早期发现疾病暴发并监测和分析其变化趋势，制定公共卫生优先项目以减少发病和死亡，保护人群健康。

小编

貌似这项工作还蛮有难度的哦？

@程序猿：堆积如山的监测数据，真是无从下手...

@研究猿：感觉自己现在灰常需要学习一些高大上的技术

@加班狗：我要深度挖掘这些数据背后隐藏的信息

别着急，这里有一份邀请函，你值得拥有哦~

专家

（向上滑动启阅）

疾病监测数据挖掘和可视化

培训班邀请函

各相关单位从事监测数据统计分析的工作者和研究人员，以及对R语言感兴趣的各界人士，欢迎您参加《疾病监测数据挖掘和可视化》培训班。

本次培训班将聚焦监测数据，着力于时空可视化和深度挖掘，用炫酷的R语言技术，一次性解决您无法展示和分析监测数据的苦恼。

培训时间

2017年12月18-22日

（18日下午签到，19日上午开始培训，22日下午离会）

培训地点

广州市番禺区大石镇群贤路160号

（广东省疾控中心五楼应急指挥中心）

培训学分

继续教育一类学分5分

报道及住宿地点

广州番禺香江大酒店

联系方式

联系人：沈毅珊、张兵

电话：020-31051612

QQ群：681989928

那么，在这么高大上的培训班里

有什么精彩内容在等着大家呢~

培训日程

监测数据的清洗

数据库的查看，分类汇总，转换，筛选，合并和拆分等；

变量重定义，排序，条件语句构建，逻辑判断，缺失值处理。

再生数的计算

传播动力学模型简介；

基本再生数和有效再生数的概念；

再生数的算法介绍；

R0和EpiEstem软件包介绍及其应用。

监测数据的基础图形制作

监测数据的基础图形制作和ggplot绘图；

R语言绘图系统介绍；

R语言相关绘图函数参数介绍；

R语言绘图元素优化；

疾病监测常用的图形绘制；

高质量图性保存及一页多图展示。

监测数据的ggplot2绘图

ggplot2包简介；

ggplot2包常用绘图命令；

实用图形优化扩展包（ggsci和ggtheme）；

ggplot2图形对象保存。

监测数据的时间可视化

时间序列数据清洗；

静态时序图：基础时序图，日历图，双坐标轴图，多时序图；

动态时序图：动态单时序图，动态多时序图。

监测数据的空间可视化

地址信息转换成经纬信息；

点地图，面地图和热点地图绘制；

R中生成KML格式文件用以Google earth可视化；

R中制作病例点动图和面动图。

传染病监测数据的动力学建模

tsiR基本理念介绍；

构建tsiR模型并拟合麻疹监测数据。

机器学习与监测数据预测预警

SVR模型基本原理及e1071包实现；

lasso、SCAD等惩罚回归模型及lar、glmnet等R包的操作；

使用H2O平台实现广义线性模型、梯度增强型回归树等算法；

登革热监测数据演示。

最后，提醒各位小伙伴

要参加了赶紧报名了喂~~~

参训人员请于12月17日前将报名表（请点击左下角“阅读原文”下载）以电子邮件的方式报会务组。

电子邮箱：gdipheh@163.com

小伙伴们~

我们在这里等你哦~

文件链接

http://s1.eqxiu.com/eqs/link?id=102727507&url=http%3A%2F%2Furl.cn%2F5VJpMCV

统筹：宁可儿

制作：晓马哥

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